昨年末に弊社の基幹のeラーニングシステム(LMS）をメジャーバージョンアップしKnowledgeDeliver7(通称”KD7″)をリリースしました。このKD7のコンセプトの一つに「インテリジェント＆スマート」があります。
従来からのeラーニングは、熟練した教員や教材開発者によってよく練られて構成されたカリキュラムに忠実に従うことで学習効果を最大化するというものですが、ただ学習者の理解度や傾向によって意図したように理解が進まなかったり学習目的からの乖離や学習者の実力と教材のレベルのギャップが生じることが起こりえます。一人ひとりにあったカリキュラムや教材ではなく、全員が同じ教材を利用するのでこのギャップはどうしても生じてしまうのです。
この課題に対してデータ分析やAIテクノロジを活用することで解決できないかというのがインテリジェント＆スマートというコンセプトです。代表的なところではアダプティブ・ラーニングと言われる適応型学習があり、学習者の成績や結果をもとに一人ひとりに最適な学習プランを最適化して提示するというものです。
このアダプティブを使えば、さまざまな学習者に個別最適な学びを提供できそうですよね。
今回はそんなインテリジェント＆スマートの一つの柱であるIRTについて紹介します。
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